26 Novembre – Soutenance de thèse - Moctar Mounirou Arouna Lukman
10 h30 Amphi B (Campus de Talence)
Construction automatique d'images de pseudo-âges géologiques à partir d'images sismiques par minimisation d'énergie.
L'imagerie sismique joue un rôle très important en exploration pétrolière et gazière car elle permet de représenter le sous-sol d'un prospect sur des profondeurs allant jusqu’à plusieurs kilomètres. Les images sismiques acquises sont analysées au cours de l'interprétation sismique par des géologues afin de reconstruire le modèle géologique du prospect, puis de localiser les pièges à hydrocarbures.
Dans ce contexte, à partir de l’image sismique, identifier la séquence de dépôt des couches sédimentaires et estimer leurs pseudo-âges géologiques est une tâche très importante. Ces dernières années, plusieurs solutions algorithmiques ont été proposées afin d’automatiser cette datation, appelée analyse chrono-stratigraphique des données sismiques. L'une d'entre elles est la construction d'images de pseudo-âges géologiques communément appelées images GeoTime. Il s’agit de construire une image attribuant à chaque échantillon un pseudo-âge géologique et, de ce fait, de dater les couches sismiques des plus anciennes aux plus jeunes. Malheureusement, la tâche de construction d'images GeoTime est rendue complexe dans le cas d'images sismiques contenant des régions bruitées ou à structures complexes telles que les discordances géologiques et les failles sismiques. L'objectif de ce travail est de proposer de nouvelles méthodes de construction d'images GeoTime respectant les principes de base de la géologie, et prenant en considération les discordances géologiques et les failles sismiques de façon satisfaisante. La méthode proposée repose sur la minimisation d'une fonctionnelle d'énergie régularisée. Cette dernière fait intervenir le champ d'orientation des structures locales de l'image sismique étudiée. Du point de vue de la régularisation, différents termes intégrant des informations a priori (modèle géométrique de dépôt, contraintes, etc.) sont considérés. Par rapport à l'état de l'art, un des points forts des travaux présentés dans ce mémoire est de fournir des approches opérationnelles supervisées. Il s'agit, par exemple, de permettre la prise en compte de données auxiliaires comme des pointés d'horizons ou de failles sismiques. En outre, afin de renforcer la robustesse de la procédure, nous étudions le cas où l'énergie à minimiser utilise la norme L1 comme fonction de pénalisation en remplacement de la norme L2 habituellement utilisée. La minimisation de l'énergie ainsi proposée conduit alors à des problème d'optimisation convexes dont les résolutions nécessitent l'utilisation d'algorithmes proximaux.
