13 Juillet – Soutenance de thèse - Thomas Benoudiba-Campanini
13 h30 Amphi A2 - Bâtiment A9 (Campus de Talence)
Approche parcimonieuse pour l’imagerie 3D haute résolution de surface équivalente radar.
La SER (Surface Équivalente Radar) est une grandeur caractérisant le pouvoir rétro-diffuseur d’une cible soumise à un champ électromagnétique. Dans de nombreuses applications, il est capital d’analyser et de contrôler la SER. L’imagerie 3D est l’outil adapté pour localiser et caractériser en trois dimensions les principaux contributeurs à la SER. Cependant, ce traitement est un problème de synthèse de Fourier qui n’est pas inversible car il y a plus d’inconnues que de données. Les méthodes conventionnelles telles que le Polar Format Algorithm, consistant en un reformatage des données avec complétion de zéro suivi
d’une transformée de Fourier inverse rapide, fournissent des résultats de qualité limitée.
Dans ce travail, nous proposons une nouvelle méthode haute résolution, dénommée SPRITE (pour SParse Radar Imaging TEchnique), permettant d’accroître considérablement la qualité des cartes de rétro-diffusion estimées. Elle repose sur une régularisation du problème consistant en la prise en compte d’informations a priori de parcimonie et d’une information de support. La solution est alors définie comme le minimiseur d’un critère pénalisé et contraint. L’optimisation est assurée par l’algorithme primal-dual ADMM (Alternating Direction Method of Multiplier) dont une adaptation aux spécificités du problème mène à des calculs efficaces à l’aide de transformées de Fourier rapides. Finalement, la méthode est évaluée sur des données synthétiques et réelles. Comparativement à la méthode conventionnelle, la résolution est drastiquement accrue. Les images 3D produites sont alors un outil particulièrement adapté à l’analyse et au contrôle de SER.
